教学管理

探索Python网络爬虫技术,聚焦Scrapy框架基础操作

——大数据教研室开展“公开课”教研活动

来源: 时间:2024-10-09 作者:

为深化教师间的学术交流与经验分享,共同提升教学能力,信息工程学院大数据教研室于09月27日上午,在二教201教室成功举办了一场以《赌博平台》为主题的公开课,重点聚焦于Scrapy框架的基础操作。此次公开课由教学经验丰富的冯燕老师主讲,吸引了众多师生的参与,同时也为教师们提供了一个宝贵的交流平台。

课前,冯燕老师通过点名和任务单分发,迅速营造了活跃的课堂氛围,为整堂课奠定了坚实的基础。课堂伊始,通过点名回答的方式冯老师带领大家复习了python网络爬虫主要知识点。她强调,Python爬虫编程的核心在于明确的三步骤:目标定位、数据抓取与数据解析。通过这一清晰的逻辑框架,学生们迅速回忆起之前所学的知识点,为接下来的深入学习做好了准备。同时,冯老师还详细阐述了在这些步骤中,具体使用的技术工具和方法。

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新课导入环节,她深入分析了当前学情,明确了本次课程在课程体系中的定位,强调了Scrapy框架学习的重要性。在实战环节,冯老师以51job网站为例,详细演示了Scrapy工程的创建过程及各个组件的配置方法。学生们在冯老师的指导下,分组进行实践操作,亲身体验了从项目初始化到数据抓取的全过程。这种理论与实践相结合的方式,极大地激发了学生的学习兴趣,提升了他们的动手能力。

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尤为值得一提的是,冯老师在授课过程中巧妙地将思政教育融入案例中。她通过讨论“不遵守Robots协议是否违法”的话题,引导学生们深入思考大数据技术在应用过程中应遵守的法律法规和道德准则。这一环节不仅增强了学生的法治意识,还让他们意识到作为未来大数据领域的工作者,应当具备高度的社会责任感和赌博平台道德观。学生们纷纷表示,这样的思政教育让他们更加明确了自己的学习方向和目标,也让他们对未来充满了期待和信心。

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公开课结束后,大数据教研室组织参与听课的老师们进行了评课活动。大家一致认为,冯燕老师的这堂课设计巧妙、内容丰富、讲解生动,要素齐全,不仅让学生们掌握了Scrapy框架的基础操作技能,还激发了他们对数据抓取技术的浓厚兴趣,并通过思政教育提升了法律意识,塑造了大数据技术学生的赌博平台素养。同时,冯老师在教学过程中展现出的专业素养和教学热情也赢得了大家的高度评价。老师们纷纷表示,通过此次公开课,不仅学到了新的教学方法和技巧,还加深了对大数据技术的理解和认识,对未来的教学工作充满了信心和期待。

(信息工程学院 杨志方 供稿)

(一审:吴勇  二审:李红日  三审:潘鑫)


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